Podman 镜像导入与启动操作日志(功能补全示例)
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- 2025年10月18日 - 下午9:41 #1287

追光管理员允许任何来源(policy.json) + 导入本地镜像 + 启动容器——整理成一个完整的操作日志/步骤记录,并说明这是为了补足镜像导入功能不全的问题。下面我帮你整理成一份清晰的日志形式:
环境:AMH 面板 + Podman
问题:Podman 默认缺少 /etc/containers/policy.json,导致无法导入离线镜像。1️⃣ 创建允许任何来源的 policy.json
mkdir -p /etc/containers cat > /etc/containers/policy.json <<'EOF' { "default": [ { "type": "insecureAcceptAnything" } ] } EOF说明:
• 这步是为了解决 podman load 导入镜像时报错 no such file or directory 或“payload does not match”。
• 允许 Podman 接受任何镜像来源,包括离线 .tar 文件。2️⃣ 导入本地镜像
podman load -i /home/wwwroot/lnmp/domain/images/llm-arm-jisongbin.tar输出示例:
Getting image source signatures
Copying blob …
…
Writing manifest to image destination
Loaded image: docker.io/library/llm-arm-jisongbin:latest说明:
• 镜像成功导入后,可以通过 podman images 查看。
• 这一步解决了功能不全的情况:以前无法导入离线镜像,现在可以。3️⃣ 查看已导入镜像
podman images示例输出:
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker.io/library/redis latest 5b7e962f53cb 162 MB
docker.io/library/llm-arm-jisongbin latest d6c71337b27a 3.01 GB4️⃣ 启动容器示例
Redis 容器
podman run -d \ --name redis \ -p 6379:6379 \ docker.io/library/redis:latestLLM 容器
podman run -d \ --name llm-container \ -p 3001:3001 \ -v /home/wwwroot/lnmp/domain/data:/app/data \ docker.io/library/llm-arm-jisongbin:latest说明:
• -d:后台运行
• –name:容器名称,必须唯一
• -p:端口映射,宿主机端口 → 容器端口
• -v:挂载宿主机目录,避免容器写入覆盖镜像层5️⃣ 启动第二个 LLM 容器(基于同一镜像)
podman run -d \ --name llm-container-2 \ -p 3002:3001 \ -v /home/wwwroot/lnmp/domain/data2:/app/data \ docker.io/library/llm-arm-jisongbin:latest说明:
• 为了避免端口冲突,宿主机端口需不同
• 挂载不同数据目录,避免容器互相覆盖数据6️⃣ 总结
• 问题:Podman 默认无法导入离线镜像,缺少 policy.json。
• 解决方案:创建最小化 policy.json → 导入镜像 → 启动容器结果:
1. 离线镜像成功导入
2. 多个容器可基于同一镜像同时运行
3. 容器可通过端口映射访问,支持 Nginx 反代 - 2025年10月18日 - 下午9:47 #1290

追光管理员Podman = 更安全、无守护进程、适合生产环境
Docker = 更成熟、社区丰富、易用性高
对于单机管理面板使用,两者都够用,主要看你对安全和生态的偏好。特性 AMH (Podman) 宝塔 (Docker) 架构 无守护进程,支持 rootless 守护进程模式,需要 root 或 docker 组 安全性 高(rootless 运行更安全) 中(守护进程集中管理) 生态 兼容 Docker 镜像,社区较小 生态丰富,Docker Hub 镜像多 面板集成 AMH 原生支持 Podman 宝塔原生支持 Docker 离线镜像 需要 policy.json 直接 docker save/load 集群 / 大规模部署 需结合 Kubernetes / CRI-O 支持 Docker Compose / Swarm / Kubernetes 适用场景 安全性高、生产环境 快速搭建、社区支持丰富
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